谷歌Gemini解析：模型用法、入口及多图详解

大家都对谷歌的Gemini模型充满了好奇，想知道这个新模型都能做些什么。其实，Gemini是谷歌最新推出的智能AI语言模型。小编已经整理好了关于Gemini的用法介绍和使用地址，赶紧来这里了解吧，让你的生活更加便捷！

谷歌Gemini模型的介绍

Gemini模型的入口：点击进入

谷歌公司在当地时间12月6日宣布推出规模最大、功能最强大的新大型语言模型Gemini。它搭载着谷歌云的人工智能超级计算机以及最强大的TPU系统“Cloud TPU v5p”。v5p是今年早些时候全面推出的Cloud TPU v5e的更新版本，据谷歌承诺，其速度明显快于v4 TPU。在MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Gemini Ultra首次超过了人类专家，获得了90.0%的高分。

Gemini的多种能力

据界面新闻12月7日报道，Gemini 1.0是经过谷歌长达一年的筹备，真正具有竞争力的GPT4。它是谷歌目前能够提供的功能最强大、适应性最灵活的大型模型，包括三种不同的套件：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano。

其中，Ultra拥有最强大的能力和最高的复杂度，可以处理最困难的多模态任务；Pro的能力稍弱，但可以扩展至多任务模型；Nano则是可以在手机端运行的模型。这表明，Gemini的适用范围非常广泛，既可以覆盖数据中心，也可以服务于移动设备端。

Gemini模型经过海量数据训练，能够很好地识别和理解文本、图像、音频等内容，并能够回答与复杂主题相关的问题。因此，它非常擅长解释数学和物理等复杂学科的推理任务。

Gemini还能够生成和理解Python、Java、C++和Go等主流编程语言代码。Gemini Ultra在多个编码基准测试中表现优异，包括重要的行业标准HumanEval。

谷歌还基于Gemini模型开发了专业的代码模型AlphaCode 2。与前一代相比，AlphaCode 2的性能提升了至少50%。

Gemini的多模态功能使其在视觉理解、文本生成等方面具有强大的功能。例如，可以从数十万字的小说中提取重要观点，或者从200页的金融报告中找出最有价值的内容。这对于金融、科技和医疗领域的研究人员和业务人员来说都是巨大的帮助。

在一段公布的演示视频中，桑达尔·皮查伊展示了Gemini对视频、图像的出色识别能力。视频中，Gemini在图像、音频、视频等各种模态之间自如转换，展示了其惊人的应用潜力。

从谷歌发布的演示视频结果来看，市面上现有的所有多模态大型模型与Gemini相比，性能都有代差，包括Meta在5月份开源的跨6个模态的AI模型ImageBind以及GPT-4。